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心流、 数学建模/大数据分析与可视化、 人工智能学习之路、 叶庭云、

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叶庭云擅长心流,数学建模/大数据分析与可视化,人工智能学习之路,等方面的知识,叶庭云关注机器学习,智能合约,大数据,数据挖掘,程序人生领域.

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叶 庭 云 C S D N 博 客 叶 庭 云 码 龄 6 年 关 注 提 问 私 信 博 客 ： 2 , 6 8 5 , 6 9 3 社 区 ： 3 , 4 3 8 问 答 ： 2 , 1 1 9 动 态 ： 5 1 视 频 ： 1 2 , 5 3 5 2 , 7 0 3 , 8 3 6 总 访 问 量 5 2 1 原 创 8 9 5 排 名 1 5 1 , 6 1 2 粉 丝 个 人 简 介 ： 做 的 所 有 努 力 都 是 为 了 降 低 不 确 定 性 ， 提 升 概 率 。 I P 属 地 以 运 营 商 信 息 为 准 ， 境 内 显 示 到 省 （ 区 、 市 ） ， 境 外 显 示 到 国 家 （ 地 区 ） I P 属 地 ： 美 国 加 入 C S D N 时 间 ： 2 0 1 9 1 1 1 3 博 客 简 介 ： 叶 庭 云 成 为 自 己 的 光 博 客 描 述 ： 心 流 · 情 绪 稳 定 · 坚 持 · 干 净 · 乐 观 · 谦 逊 查 看 详 细 资 料 原 力 等 级 当 前 等 级 9 当 前 总 分 1 3 , 3 2 4 当 月 4 8 个 人 成 就 P y t h o n 领 域 优 质 创 作 者 博 客 专 家 认 证 获 得 1 1 , 6 4 3 次 点 赞 内 容 获 得 2 , 4 1 5 次 评 论 获 得 2 4 , 2 4 7 次 收 藏 代 码 片 获 得 3 5 , 3 9 2 次 分 享 创 作 历 程 1 1 篇 2 0 2 5 年 1 4 7 篇 2 0 2 4 年 8 2 篇 2 0 2 3 年 1 1 5 篇 2 0 2 2 年 1 0 8 篇 2 0 2 1 年 6 2 篇 2 0 2 0 年 成 就 勋 章 T A 的 专 栏 人 工 智 能 学 习 之 路 付 费 7 6 篇 数 学 建 模 / 大 数 据 分 析 与 可 视 化 付 费 1 0 1 篇 P y t h o n 爬 虫 实 战 付 费 2 0 篇 通 信 工 程 专 业 基 础 课 付 费 1 8 篇 技 术 杂 谈 + 付 费 2 7 篇 心 流 1 1 6 篇 C h a t G P T 实 践 3 9 篇 G i t h u b 有 趣 的 项 目 3 篇 装 库 、 报 错 、 异 常 解 决 等 6 4 篇 修 炼 机 器 学 习 1 篇 P y t h o n O p e n C v 图 像 处 理 1 3 篇 深 度 学 习 笔 记 5 篇 数 据 结 构 与 算 法 5 篇 暂 时 4 0 篇 T A 的 推 广 兴 趣 领 域 设 置 大 数 据 大 数 据 人 工 智 能 数 据 挖 掘 机 器 学 习 区 块 链 智 能 合 约 学 习 和 成 长 程 序 人 生 T A 的 社 区 P y t h o n 学 习 社 区 3 7 9 8 2 成 员 4 2 8 内 容 创 建 者 P y t h o n 全 栈 技 术 交 流 社 区 1 1 6 2 9 成 员 7 5 5 内 容 管 理 者 所 有 的 努 力 是 为 了 降 低 不 确 定 性 和 提 升 概 率 微 信 搜 一 搜 ： A I 庭 云 君 。 分 享 P y t h o n 爬 虫 、 数 据 分 析 、 数 据 可 视 化 、 机 器 学 习 有 关 知 识 和 实 例 ； 也 分 享 实 用 的 资 料 教 程 、 软 件 工 具 、 学 习 文 档 和 简 历 模 板 。 发 现 求 知 的 乐 趣 ， 在 不 断 总 结 和 学 习 中 进 步 。 坚 持 输 出 优 质 文 章 ， 期 待 你 的 关 注 ， 一 起 交 流 学 习 ， 互 相 成 就 。 创 作 活 动 更 多 『 技 术 文 档 』 写 作 方 法 征 文 挑 战 赛 在 技 术 的 浩 瀚 海 洋 中 ， 一 份 优 秀 的 技 术 文 档 宛 如 精 准 的 航 海 图 。 它 是 知 识 传 承 的 载 体 ， 是 团 队 协 作 的 桥 梁 ， 更 是 产 品 成 功 的 幕 后 英 雄 。 然 而 ， 打 造 这 样 一 份 出 色 的 技 术 文 档 并 非 易 事 。 你 是 否 在 为 如 何 清 晰 阐 释 复 杂 技 术 而 苦 恼 ？ 是 否 纠 结 于 文 档 结 构 与 内 容 的 完 美 融 合 ？ 无 论 你 是 技 术 大 神 还 是 初 涉 此 领 域 的 新 手 ， 都 欢 迎 分 享 你 的 宝 贵 经 验 、 独 到 见 解 与 创 新 方 法 ， 为 技 术 传 播 之 路 点 亮 明 灯 ！ 9 1 人 参 与 去 参 加 最 近 文 章 代 码 仓 资 源 问 答 帖 子 视 频 课 程 关 注 / 订 阅 / 互 动 收 藏 搜 T A 的 内 容 搜 索 取 消 使 用 n p . z e r o s _ l i k e ( l a b e l ) 保 存 预 测 概 率 时 发 现 数 据 类 型 不 匹 配 导 致 的 隐 式 类 型 转 换 使 用 n p . z e r o s _ l i k e ( l a b e l ) 保 存 预 测 概 率 时 发 现 数 据 类 型 不 匹 配 导 致 的 隐 式 类 型 转 换 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 4 . 2 9   · 5 1 6   阅 读   · 6   点 赞   · 1   评 论   · 1 1   收 藏 对 张 量 o u t p u t _ t e n s o r t o r c h . S i z e ( [ 3 6 , 1 , 1 0 0 0 , 2 0 4 8 ] ) 进 行 t o r c h . m e a n ( o u t p u t _ t e n s o r , d i m = 2 ) . s q u e e z e ( ) 含 义 ： 对 每 个 隐 藏 层 、 每 个 “ 分 段 ” ， 把 1 0 0 0 个 T o k e n 的 2 0 4 8 维 向 量 做 平 均 ， 得 到 一 个 长 度 2 0 4 8 的 “ 全 序 列 平 均 ” 向 量 。 该 序 列 将 所 有 T o k e n 的 上 下 文 信 息 融 合 为 一 个 固 定 长 度 的 向 量 ， 常 用 于 文 本 分 类 、 相 似 度 计 算 等 需 要 句 子 级 表 示 的 场 景 。 ： d i m = 2 指 的 是 从 后 往 前 数 的 第 2 个 维 度 ， 也 就 是 原 张 量 的 “ 1 0 0 0 ” 这 一 维 （ 序 列 长 度 维 度 ） 。 就 是 对 原 始 序 列 在 T o k e n 维 度 上 进 行 T o k e n 平 均 后 ， 去 掉 多 余 维 度 得 到 的 最 终 特 征 表 示 。 具 体 阐 述 此 操 作 对 输 入 张 量 进 行 了 怎 样 的 变 换 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 4 . 2 8   · 4 4 1   阅 读   · 6   点 赞   · 0   评 论   · 7   收 藏 一 文 了 解 S u b l i m e T e x t 4 最 新 安 装 教 程 一 文 了 解 S u b l i m e T e x t 4 最 新 安 装 教 程 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 3 . 2 5   · 4 4 6   阅 读   · 3   点 赞   · 1   评 论   · 1   收 藏 P y T o r c h 深 度 学 习 框 架 中 t o r c h . c u d a . e m p t y _ c a c h e ( ) 的 妙 用 与 注 意 事 项 P y T o r c h 深 度 学 习 框 架 中 t o r c h . c u d a . e m p t y _ c a c h e ( ) 的 妙 用 与 注 意 事 项 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 2 0   · 1 7 1 4   阅 读   · 2 5   点 赞   · 0   评 论   · 1 0   收 藏 解 决 问 题 ： w p s 无 法 加 载 此 加 载 项 程 序 ( c : \ \ u s e r s \ \ a d m i n i s t r a t o r a p p d a t a \ \ r o a m i n g \ \ m i c r o s o f t \ \ w o r d \ \ s t a r t u p \ \ m a t h p a g e . w l l ) 解 决 问 题 ： w p s 无 法 加 载 此 加 载 项 程 序 ( c : \ \ u s e r s \ \ a d m i n i s t r a t o r a p p d a t a \ \ r o a m i n g \ \ m i c r o s o f t \ \ w o r d \ \ s t a r t u p \ \ m a t h p a g e . w l l ) 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 1 8   · 1 0 0 7   阅 读   · 6   点 赞   · 0   评 论   · 1 2   收 藏 为 何 实 现 大 语 言 模 型 的 高 效 推 理 以 及 充 分 释 放 A I 芯 片 的 计 算 能 力 对 于 企 业 级 落 地 应 用 来 说 ， 被 认 为 具 备 显 著 的 研 究 价 值 与 重 要 意 义 ？ 为 何 实 现 大 语 言 模 型 的 高 效 推 理 以 及 充 分 释 放 A I 芯 片 的 计 算 能 力 对 于 企 业 级 落 地 应 用 来 说 ， 被 认 为 具 备 显 著 的 研 究 价 值 与 重 要 意 义 ？ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 6   · 9 5 9   阅 读   · 1 8   点 赞   · 0   评 论   · 1 2   收 藏 计 算 机 科 学 与 人 工 智 能 专 业 的 应 届 毕 业 生 应 如 何 提 高 自 身 的 就 业 的 认 知 和 竞 争 力 ？ 深 入 分 析 ： 在 当 前 中 国 高 校 的 教 育 体 系 及 就 业 市 场 环 境 下 ， 计 算 机 科 学 与 人 工 智 能 专 业 的 应 届 毕 业 生 应 如 何 提 高 自 身 的 就 业 的 认 知 和 竞 争 力 ？ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 6   · 1 0 4 2   阅 读   · 2 6   点 赞   · 2   评 论   · 1 8   收 藏 一 文 了 解 硅 基 流 动 （ S i l i c o n C l o u d ） ： 有 前 景 的 大 模 型 云 服 务 平 台 一 文 了 解 硅 基 流 动 （ S i l i c o n C l o u d ） ： 强 大 的 大 模 型 云 服 务 平 台 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 3   · 8 2 0 1 5   阅 读   · 6 1   点 赞   · 1 5   评 论   · 8 1   收 藏 啊 哈 ？ 白 宫 正 在 调 查 D e e p S e e k 人 工 智 能 对 国 安 的 影 响 啊 哈 ？ 白 宫 正 在 调 查 D e e p S e e k 人 工 智 能 对 国 安 的 影 响 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 9   · 1 1 2 3   阅 读   · 1 1   点 赞   · 1   评 论   · 2 1   收 藏 令 人 振 奋 的 新 的 一 年 ， 拥 抱 A I 智 能 体 时 代 ！ 令 人 振 奋 的 新 的 一 年 ， 拥 抱 A I 智 能 体 时 代 ！ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 1 8   · 7 6 1   阅 读   · 6   点 赞   · 0   评 论   · 7   收 藏 你 对 科 学 研 究 内 涵 的 理 解 是 什 么 ？ 你 应 该 知 道 的 科 学 研 究 的 内 涵 ！ 你 对 科 学 研 究 内 涵 的 理 解 是 什 么 ？ 你 应 该 知 道 的 科 学 研 究 的 内 涵 ！ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 1 6   · 4 9 2   阅 读   · 4   点 赞   · 0   评 论   · 8   收 藏 文 本 嵌 入 模 型 必 知 如 何 根 据 输 入 文 本 的 长 度 设 置 最 合 适 的 嵌 入 维 度 ？ 文 本 嵌 入 模 型 必 知 如 何 根 据 输 入 文 本 的 长 度 设 置 最 合 适 的 嵌 入 维 度 ？ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 2 . 2 3   · 5 5 0   阅 读   · 5   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 一 文 理 解 机 器 学 习 中 二 分 类 任 务 的 评 价 指 标 A U P R C 和 A U R O C 一 文 理 解 机 器 学 习 中 二 分 类 任 务 的 评 价 指 标 A U P R C 和 A U R O C 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 2 . 2 3   · 3 2 7 2   阅 读   · 1 6   点 赞   · 0   评 论   · 2 1   收 藏 M a t l a b 和 R 语 言 的 数 组 索 引 都 是 从 1 开 始 ， 并 且 是 左 闭 右 闭 的 M a t l a b 和 R 语 言 的 数 组 索 引 都 是 从 1 开 始 ， 并 且 是 左 闭 右 闭 的 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 2 . 2 2   · 1 1 4 6   阅 读   · 1 1   点 赞   · 0   评 论   · 1 9   收 藏 一 文 了 解 P y t h o n 多 线 程 编 程 ， 线 程 池 ， 共 享 字 典 ， 竞 态 条 件 问 题 一 文 了 解 P y t h o n 多 线 程 编 程 ， 线 程 池 ， 共 享 字 典 ， 竞 态 条 件 问 题 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 2 . 2 2   · 1 6 2 6   阅 读   · 2 9   点 赞   · 0   评 论   · 2 0   收 藏 深 入 分 析 ： 将 大 语 言 模 型 生 成 的 结 果 称 为 “ R e s p o n s e s “ （ 响 应 ） ， 这 是 否 为 标 准 说 法 呢 ？ 深 入 分 析 ： 将 大 语 言 模 型 生 成 的 结 果 称 为 “ R e s p o n s e s “ （ 响 应 ） ， 这 是 否 为 标 准 说 法 呢 ？ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 2 . 1 1   · 4 4 9   阅 读   · 6   点 赞   · 0   评 论   · 1 1   收 藏 为 什 么 说 C h a t G P T 大 语 言 模 型 是 一 个 “ 格 式 控 ” ？ 为 什 么 说 C h a t G P T 大 语 言 模 型 是 一 个 “ 格 式 控 ” ？ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 2 . 1 1   · 6 0 3   阅 读   · 1 1   点 赞   · 0   评 论   · 5   收 藏 一 文 理 解 “ B o o t s t r a p “ 在 统 计 学 背 景 下 的 含 义 一 文 理 解 “ B o o t s t r a p “ 在 统 计 学 背 景 下 的 含 义 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 2 . 1 0   · 6 1 4   阅 读   · 4   点 赞   · 0   评 论   · 8   收 藏 一 文 了 解 H u g g i n g F a c e 平 台 一 文 了 解 H u g g i n g F a c e 平 台 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 1 . 2 9   · 2 4 0 8   阅 读   · 9   点 赞   · 0   评 论   · 5   收 藏 一 文 理 解 P y t h o n 编 程 语 言 中 的 o s . m a k e d i r s ( ) 方 法 一 文 理 解 P y t h o n 编 程 语 言 中 的 o s . m a k e d i r s ( ) 方 法 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 1 . 2 2   · 2 2 6 4   阅 读   · 2 2   点 赞   · 0   评 论   · 1 8   收 藏 加 载 更 多

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